Problem:
Porównujesz dwa zbiory danych: przed i po migracji. Wkraczasz w fazę budowania zaufania i wiarygodności. Okazało się, że nie wszystkie dane są jednakowe. Niektóre wymagają dodatkowej analizy i poprawek, a niektóre wyglądają lepiej w zmigrowanym datasecie. Na tyle lepiej, że trzeba je przedstawić biznesowi i pokazać na przykładach, że po migracji wyniki są lepsze.
W jaki sposób opisać te dane?
Rozwiązanie:
Jednym z pomysłów na rozwiązanie może być Streamlit. Przy jego pomocy dodasz komentarze, które potem będą służyły jako:
1. Punkt do analizy i późniejszego ponownego sprawdzenia
2. Przedstawisz je biznesowi jako dowód na poprawę jakości danych.