Co to jest wymiar w hurtowni danych?

co to jest wymiar

Co to jest wymiar w hurtowni danych?

Spójrz z lotu ptaka na hurtownie danych. Upraszczając, widzisz dwa typy obiektów. Fakty i wymiary.

Wymiar opisuje fakt, pozwala wykonać na nim agregacje i filtrowanie.

Pozwala go zobaczyć w kontekście i obejrzeć go z wielu płaszczyzn.

Opis faktu to na przykład, numer umowy, numer rejestracyjny, również komentarz. Takie dane nie nadają się zazwyczaj do agregacji.

Wymiar pomaga zagregować fakty: zobaczyć podsumowanie po wartościach z wymiarów. Tworzyć zestawienia i reporty. To atrybuty: status umowy, typ klienta, segmentacja klienta.

Wymiar umożliwia też filtrowanie po wartościach. Czyli odrzucenie tego, co nie jest potrzebne i pozostawienie tylko wartości, które mają być analizowane. Na przykład różnego rodzaju flagi, czy aktywny, czy zapłacone, czy faktura wysłana ale też wspomniane wcześniej statusy, kategorie i segmentacje wykorzystasz do filtrowania.

W wymiarze możesz przechowywać także hierarchie, na przykład relacje: marketów, pracowników albo kalendarz.

Wymiar to: Czas, Klient, Pojazd, Pacjent, Umowa, Waluta.

Dobrze się też zastanowić jaka jest strategia odnośnie przechowywania historii (SCD) oraz wstawiania singletonów.

Jeżeli te teoretyczna piguła to niewystarczające wyjaśnienie, przejdźmy dalej i popracujmy trochę na konkretach.

Read More

Co to jest klucz zastępczy? (surrogate key)

klucz zastępczy

Klucz zastępczy (surrogate key) to identyfikator stworzony w hurtowni danych na potrzeby wymiaru albo faktu. Zastępuje klucz główny z systemu źródłowego.

Surrogate key posiada następujące właściwości:
– Jest unikalny w obrębie wymiaru, nie ma dwóch takich samych wartości w ramach jednego wymiaru
– Za tym kluczem nie stoi żadna logika biznesowa: to jest zwyczajny ciąg liczb lub znaków.
– Wykorzystujesz go, żeby łączyć wymiar z faktem albo łączyć wymiary ze sobą

Nigdy nie łączysz wymiaru z faktem wykorzystując klucz naturalny albo klucz z systemu źródłowego.

Klucz zastępczy możesz być typu INT, BIGINT, GUID. Zazwyczaj jest to wartość generowana przez motor bazy danych, Lakehouse albo narzędzie ETL.

Dzięki kluczowi zastępczemu nie bazujesz na wartościach z systemu źródłowego. Pozwala Ci to na swobodę zarządzania kluczami. Określania jakiego typu są wartości, jaki jest ich cykl życia, w jaki sposób są tworzone.

Read More

Co może pójść źle w testowaniu hurtowni danych?

testowanie hurtowni danych

Co może pójść źle w testowaniu hurtowni danych? Przecież to jest proste!

Dostajesz dane na wejściu. Przetwarzasz je. Dostajesz dane na wyjściu. Co może pójść źle?

Wyobrażasz sobie, że dane wejściowe dostajesz zawsze dobrej jakości? W wielu wypadkach tak jest. Niestety czasami jakość danych wejściowych pozostawia wiele do życzenia.

W tej kolumnie miały być tylko liczby, a dostajesz ciągi znaków.

Zamiast daty dostajesz wartość TRUE albo FALSE.

Albo jeszcze gorzej, miałeś dostawać zysk brutto a dostajesz dochód brutto. To już nie tak łatwo wychwycić.

Faktura miała mieć zawsze przypisane dane klienta, a czasami brakuje tych danych.

Wartość rezydualna miała być zawsze dodatnia, a jest ujemna.

Zdarza się, że z biegiem czasu logika w systemie źródłowym ewaluowała i próba pobrania historii to budowa zupełnie innego przetwarzania niż przetwarzanie bieżących danych.

Już sama analiza tego, co jest na wejściu to gotowy ból głowy.

A dane wejściowe to dopiero początek drogi.

Read More

Co to jest ELT?

co to jest ETL

Co to jest ETL? To przeniesienie danych z jednego miejsca do drugiego i nadanie im oczekiwanej struktury. O ETL’u mówimy w kontekście przetwarzania zbiorów danych i budowaniu hurtowni danych lub data lake.

ETL służy do integracji i transformacji danych.

Wysoko poziomowo:
Na wejściu masz dane.
Przekształcasz je.
Zapisujesz.

Wynikiem ETL’a są przekształcone dane.

Po co jest ETL? Na przykład, żeby pobrać dane z systemu transakcyjnego i zapisać w hurtowni danych i potem stworzyć na podstawie tych danych raport. Pobierasz dane o zamówienia i klientach. Tworzysz zestawienie sprzedaży klienta. Dane do raportu aktualizujesz codziennie

Dodając więcej kontekstu:
Wynikiem ETL są uporządkowane dane. Mogą tworzyć wymiar lub tabelę faktów. Połączenie wymiarów i faktów tworzy większą strukturę: hurtownia danych.

Read More

How to delete small portion of data from BIG table?

You have a big table. The biggest in your system.

You may say big table, big fun but also in some situation a big challenge.

The manager gives you a task:

  • Delete a small portion of data from this table. Only about 1% of rows need to be removed.
  • How would you approach this task?

    What query will you build? How would you minimize logical reads? Would you approach this task differently if it was a one time activity or task executed on a regular basis?

    Consider: is this table used exclusively used by you? Maybe in parallel, some other process execute inserts into this table?

    Continue reading to see how to delete data in batch on SQL Server.

    Read More

    How to remove duplicates using window function?

    Removing duplicates, is a challenging task.

    Sometimes you need something special. Using DISTINCT/ GROUP BY / UNION is not enough.

    You need to remove duplicates is some other way: using window function:

    You can do it using following query:

    WITH loc_dim AS (
    SELECT 
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY u.Location ORDER BY u.Id) AS RowNumber, u.Location
    FROM dbo.Users u
    )
    SELECT loc.Location FROM loc_dim loc
    WHERE loc.RowNumber = 1

    If you would like to see how input data looks like. What is the expected result. When this approach might not be a good idea. Please continue reading.

    Read More

    Dobre praktyki SQL: złączenia INNER JOIN czy w klauzuli WHERE?

    Problem: Jak połączyć dwie tabele w SQL’u? Ma to być złączenie równościowe (INNER JOIN). Tylko rekordy, które spełniają warunek złączenia mają być wybrane. Nic więcej, nic mniej.

    Jak zapisać złączenie między nimi? Jaka jest dobra praktyka? Jak stworzyć kod, który będzie łatwy w utrzymaniu, rozbudowie i czytelny dla innych członków zespołu?

    Możliwości:
    1. Użyj klauzuli: INNER JOIN

    FROM dbo.Users usr
    INNER JOIN dbo.Posts post ON (post.OwnerUserId = usr.Id)

    2. Wymień tabele, które chcesz złączyć w zaraz za FROM i później wykonaj złączenia w WHERE

    FROM dbo.Users usr, dbo.Posts post
    WHERE post.OwnerUserId = usr.Id

    Rozwiązanie: Użyj INNER JOIN – składnia jest bardziej czytelna a kod będzie łatwiejszy w utrzymaniu i debugowaniu. Argumenty znajdziesz poniżej.

    Read More

    How to audit staging area?

    audit staging

    Imagine that it is your first day in new company. Your manager is giving you an ambitious plan of restructuring the current Data Warehouse design.

    He said that it is probably not a task for this week, but in 3 months he would like to have some proposal from you. He points some people that you might talk to.

    You would like to make this process efficient. Imagine a set of questions that you could as to help you solve this puzzle.

    How to create a DWH inventory? How to start? What to look for? What are the red flags?

    Time is already ticking.

    Let’s have a good checklist for Staging layer at the beginning.

    Read More

    7 tips to automate your daily DWH/BI developer life using PowerShell and Excel

    Connect to Excel using PowerShell

    PowerShell is a powerfull tool that will make your life easier. You can use it to automate your daily work or make boring taks interesting. It can also save you time to do whatherever you like.

    If you are working on a Windows machine you already have it installed. This is an additional benefit.

    As a bonus please find a git scripts at the end of the article. There are two working programs that are doing all the juicy stuff.

    In this blog post you will see how can you:
    – Connect to Excel using PowerShell
    – Get a sheet name
    – Find a named table
    – Display value from the cell
    – Loop through table
    – Execute Excel Macro from PowerShell
    – And finally save an Excel file using PowerShell

    Read More

    Co to jest CTE?

    Problem: Jak napisać zapytanie SQL w przejrzysty sposób. Będzie ono czytelne dla innych. Dodatkowo, gdy wrócisz do niego po kilku miesiącach też będzie dla Ciebie zrozumiałe.
    W przypadku zmiany wymagań da się łatwo dostosować do nowych potrzeb. Będzie łatwe w utrzymaniu i rozbudowie.

    Rozwiązanie: użyj Common Table Expressions (CTE), żeby napisać czytelny kod.

    Read More